Efter Kingdom Hearts ville Disney göra en Super Smash Bros-utmanare

Med tanke på hur noga Disney är med att skydda sina varumärken är det tveksamt om de idag hade godkänt {Kingdom Hearts} om någon försökte pitcha det. Även när det första spelet skapades krävdes det en hel del övertalning. När alla väl fick se hur populärt spelet blev verkar Disney ha gått in i en period där man gärna ville experimentera med olika korsningar mellan sina varumärken.

I en intervju hos Time Extension berättade Ken Christiansen, tidigare concept artist hos Disney Interactive, att denna fascination vid ett tillfälle kunde ha lett till ett Disney-fightingspel i stil med {Super Smash Bros.} Christiansen sade:

"Since Kingdom Hearts already kind of broke that mould, producers would say, 'Hey, what if we say they're action figures and we kind of take the same conceit as Toy Story, but have them fight each other instead?' Then, we can have all these action figures of Disney characters from Tarzan, The Lion King, and Treasure Planet, and it can be this Smash Brothers kind of thing. The title of that concept was Disney's Action Figure Face Off."

Christiansen förklarade vidare att det för Disney krävdes "gigantic presentation boards with art all over it" för att pitcha ett spel. Tanken var uppenbarligen att cheferna skulle kunna få en tydlig bild av hur det var att spela spelet. Vissa uppskattade detta, men Disney's Action Figure Face Off fick inte samma behandling. Projektet lades ner efter att ha nått prototypstadiet. I stället återgick Disney till att fokusera på säkrare projekt, som spel baserade på filmer och TV-serier.

Vad tror du om ett Disney-inspirerat Smash Bros?

Meningene var virkelig delte om Alien: Earth da den hadde premiere i fjor. Mange i media elsket serien, mens fansen hadde vanskeligere for å akseptere premissen om at hovedpersonen kunne håndtere Xenomorphs som en veltrent hund, og at de til og med kunne kommunisere med henne uavhengig av avstand eller hindringer mellom dem.

Enkelt sagt hadde den sine opp- og nedturer. Men serien var likevel rimelig vellykket, og vi har lenge visst at det ville komme en andre sesong. Vi vet ikke ennå når den skal ha premiere, men neste år virker sannsynlig, ettersom innspillingen offisielt startet tidligere i sommer – noe vi nå får et innblikk i via Instagram.

I et kort klipp får vi se noen raske scener, inkludert et kort glimt av et romvesen. Sjekk det ut nedenfor.

https://www.instagram.com/p/Dc1OZuyjhl8/

NVIDIA har lansert PAIR (last ned), Personal AI Router, en ny programvare som lar flere PC-er og Mac-er i hjemmet dele på lokale AI-jobber. Har du en kraftig gaming-PC stående ubrukt mens du jobber på Mac-en, kan PAIR sende AI-oppgaven dit i stedet.

NVIDIA vil bruke PC-ene som står og kjeder seg

Poenget er å utnytte regnekraften du allerede har, uten å kjøpe en server, bygge en tradisjonell klynge eller sende dokumenter og AI-prompter til nettskyen.

NVIDIA argumenterer for at det finnes enorme mengder ubrukt AI-kapasitet hjemme hos folk. Gaming-PC-er kan ha svært kraftige RTX GPU-er, men store deler av døgnet gjør de lite eller ingenting.

BlogWie die Cricketstadien Pakistans die Fans elektrisierenDie einzigartige Atmosphäre in pakistanischen Cricketstadien Wenn die Sonne über den Cricketfeldern Asiens untergeht, verwandeln sich die Stadien in Pakistan in pulsierende Zent...Öffnen →

PAIR installeres på maskinene i lokalnettet og fungerer som ett felles endepunkt for AI-applikasjoner. Når en forespørsel kommer inn, velger systemet en tilgjengelig maskin som allerede har den aktuelle modellen og nok ledige ressurser.

Dette er ikke SLI for AI

Det er viktig å forstå hva PAIR ikke gjør. Programvaren slår ikke sammen flere grafikkort til en stor GPU, og VRAM fra flere maskiner blir ikke kombinert.

En enkelt språkmodell som er for stor for grafikkortet ditt blir derfor ikke plutselig mulig å kjøre bare fordi du kobler tre PC-er sammen – i stedet fordeler PAIR hele, separate inferensjobber. Har en AI-agent fem underagenter som alle trenger modellen samtidig, kan de fem forespørslene eksempelvis sendes til forskjellige maskiner.

I en demonstrasjon omtalt kjørte NVIDIA en arbeidsflyt med fem underagenter og Qwen på 1 x RTX 5090. Den brukte i snitt 6 minutter og 18 sekunder – med 2 x RTX 5090-maskiner koblet sammen med PAIR falt tiden til 3 minutter og 48 sekunder.

Ollama og LM Studio støttes

NVIDIA har valgt å bygge PAIR rundt verktøy mange allerede bruker til lokal AI. Ved lansering støttes Ollama og LM Studio.

PAIR fungerer som en proxy foran disse tjenestene. Eksisterende apper og AI-agenter trenger derfor ikke en egen, proprietær «PAIR API» for å begynne å bruke flere maskiner.

Programvaren finner kompatible maskiner på lokalnettet, mens nye enheter pares med en sekssifret kode. Kommunikasjonen mellom maskinene sikres med mTLS (Mutual authentication).

Windows, Linux og Mac kan jobbe sammen – AI-dataene lastes ikke opp i skyen

PAIR lanseres for Windows, Linux og macOS. NVIDIA oppgir støtte for GeForce RTX 20-serien og nyere, DGX Spark og Mac-maskiner med M4 eller nyere.

En maskin kan også koble seg fra når den slås av eller går i dvale og komme tilbake senere uten at hele oppsettet må rekonfigureres.

En av de største fordelene er personvern. NVIDIA sier at PAIR er laget for lokal LLM-kjøring, slik at prompter, filer og kontekst kan forbli på brukerens eget nettverk i stedet for å sendes til en AI-tjeneste i skyen.

Selve nettverkstrafikken er dessuten forholdsvis liten fordi PAIR ikke strømmer GPU-data mellom maskinene. Det som sendes er i hovedsak selve API-forespørselen og resultatet.

Kan spare store beløp på sky-AI

NVIDIA mener også det finnes et økonomisk argument: ubrukt lokal regnekraft i et hushold kan representere AI-kapasitet tilsvarende rundt 12 000 kroner i måneden i sky-API-bruk, mot et anslått strømforbruk på rundt 120 dollar ved høy utnyttelse.

Det regnestykket vil naturligvis variere voldsomt med maskinvare, modell, strømpris og faktisk bruk, men poenget er klart: dersom du allerede har betalt for flere kraftige GPU-er, kan lokal AI være langt billigere enn å kjøpe tilsvarende kapasitet fra skyen.

Sega och Sonic Team fortsätter på ett beundransvärt sätt att bygga ut {Sonic Racing: Crossworlds} med betalexpansioner innehållandes nya gästkaraktärer, bilar och banor från kända serier som Mega Man, Teenage Mutant Ninja Turtles och Minecraft.

Men framför allt så fortsätter de tillföra klassiska Sega-ikoner, vilka läggs till i spelet tillsammans med nya bilar, och detta görs helt gratis för alla som har spelet. Nu senast var det Crazy Taxi-ikonen Axel som lades till tillsammans med hans gula taxi, och snart är det dags för ett nytt tillskott.

Den här gången handlar det om den maracas-spelande apan Amigo, vilken vi lärde känna i Dreamcast-höjdaren {Samba de Amigo}. Han läggs till i spelet den 8 september tillsammans med fordonet Locomotive de Amigo, och bara två dagar senare (den 10 september) vankas en Samba de Amigo-festival att tävla i.

Eftersom Amigo är en Sega-karaktär är både han och fordonet gratis att ladda ner. Vi ses på Crossworlds-vägarna, må bäste Amigo-spelare vinna.


Det här kommer Dreamcast-fansen uppskatta.

Som du säkert vet arbetar Saber Interactive på en rad spännande projekt just nu, där ett av de mest intressanta tveklöst är {Warhammer 40,000: Space Marine III}. Med tanke på hur bra {Warhammer 40,000: Space Marine II} var, är det naturligtvis många som har ännu högre förhoppningar nu, men det finns också en oro för att utvecklarna skulle nöja sig med AI-slop istället för att försöka göra något ambitiöst.

Så tycks det dock inte bli. Vi vet ju redan att Warhammer-skaparen Games Workshop har en strikt policy mot AI, och nu meddelar även Sabers development chief Tim Willits i en intervju hos IGN att trean är fri från AI:

"There is absolutely no generative AI in Space Marine 3 or Hellraiser or Stuntman or Turok or Jurassic Park, or Wick."

Willits medger dock att de kommer experimentera med tekniken i andra spel för att se var den kan tillföra något, men ytterst är det vi gamers som bestämmer:

"But like we said, we're going to experiment with it. Try it out in Rideshare, see if it works. See if people like it. If they don't like it, we're like, 'All right'."


Våld ja, AI nej.