Elena Rybakina rallies to beat Coco Gauff and book US Open final with…

Gartner uppger att man förväntar sig att 30 procent av de tjänster som försvunnit till följd av AI-relaterade uppsägningar kommer att återbesättas senast 2029, vilket tyder på att de initiala uppsägningarna var ogenomtänkta och överdrivna.

– När företags- och it-chefer ser tillbaka på den tidiga AI-eran kommer de att inse att deras största misstag var att tro att automatisering av arbetet var målet, när möjligheten egentligen låg i att förstärka arbetskraften, säger Tori Paulman, vice vd och analytiker på Gartner.

– Konkurrensfördelen kommer att tillfalla de it-chefer och företagsledare som bygger upp en AI-anpassad organisation där AI-värdet förstärks genom att roller omformas och arbetsflöden tillåts överskrida traditionella gränser, vilket ökar hastigheten och minskar friktionen.

I Gartner-rapporten konstateras att nedskärningarna ”tömmer talangreservoarerna och urholkar den institutionella kunskapen”. Utöver de omedelbara störningarna i arbetsstyrkan som följer av varje massuppsägning kommer företagen också att ställas inför kraftigt stigande kostnader för rekrytering, utbildning och introduktion.

Man förutspår också att ”75 procent av de organisationer som prioriterar att utnyttja produktivitetsvinsterna från AI som kostnadsbesparingar kommer att hamna i skuggan av konkurrenter som aggressivt återinvesterar dessa vinster i innovation, modernisering och kompetensutveckling” senast 2027.

I en intervju säger Paulman att siffran 30 procent representerar den genomsnittliga påverkan på organisationer av alla storlekar; de uppskattar att ”uppsägningsboomerangen” för företag skulle bli ännu högre, ungefär 40 procent.

Paulman säger att Gartners undersökning visar på mycket av vad de kallade ”AI-tvätt” från chefer som vill eller behöver genomföra uppsägningar av rent budgetmässiga skäl, och som felaktigt kommer att skylla nedskärningarna på AI eftersom det får dem att framstå i bättre dager.

– Mer än 50 procent av våra företagskunder har fått en siffra, säger Paulman, och har fått i uppdrag av den högsta ledningen att hitta den procentuella besparingen genom AI.

Men trots omfattande bevis på problem till följd av AI-relaterade uppsägningar ökar sådana personalnedskärningar fortfarande.

Uppsägningarna överdrivna

Andra analytiker och konsulter instämmer i Gartners bedömning att många av dessa uppsägningar som tillskrivs AI kommer att dras tillbaka, men ifrågasatte den specifika siffran. Vissa påpekar också att 70 procent av de AI-relaterade uppsägningarna kan komma att kvarstå, vilket skulle tyda på att de ursprungliga uppsägningarna till största delen var motiverade.

Frank Dickson, chefsanalytiker på Dickson Research, hävdar dock att många av de återanställningarna kommer att ske på olika sätt som döljer det faktum att man återinför en tidigare nedlagd tjänst.

– En stor del av dessa 70 procent framstår aldrig som en ren återanställning, även om den ursprungliga nedskärningen var felaktig, säger han.

Han påpekar att vissa av nedskärningarna ledde till att servicen i det tysta försämrades och förblev dålig, att en del av arbetet lades ut på entreprenad eller flyttades utomlands, att vissa roller omformades till en annan befattning eller titel, och att en del täcktes av att den kvarvarande personalen tog över arbetsbördan.

– Detta visar sig senare som utbrändhet och personalomsättning, inte som en post i den här rapporten. Inget av detta räknas in i de 30 procenten, och inget av det är bevis på att det ursprungliga beslutet var välgrundat.

Melody Brue, chefsanalytiker på Moor Insights & Strategy, tillägger att 70-procentsscenariot kan visa att en betydande del av de AI-relaterade personalnedskärningarna är bestående.

– Det bör inte misstolkas som ett godkännande av hur dessa uppsägningar genomfördes. Det som inte framgår är om organisationen uppnådde det fulla ekonomiska värde man förväntade sig. En lägre personalstyrka är i sig inte ett bevis på en framgångsrik AI-omställning.

Valence Howden, rådgivande forskare vid Info-Tech Research Group, ifrågasätter metodiken bakom beräkningen av Gartners siffra på 30 procent, men han instämmer i den allmänna uppfattningen att de uppsägningar som tillskrivs AI har varit överdrivna.

– Jag är inte säker på att vi kan underbygga dessa siffror, eftersom det snarare handlar om gissningar än något annat, säger han.

– Jag tror verkligen att den nuvarande trenden kommer att leda till återanställningar, särskilt när kraven på AI-styrning skärps och med tanke på AI:s brist på kontextuell semantisk förståelse. Vi vet att AI inte har levererat det värde som man har utlovat, och om inte kostnaderna hålls under kontroll kommer det att bli billigare att använda människor för att utföra vissa av de mer avancerade uppgifterna.

Underbyggande data

Dickson ifrågasätter också Gartner-rapporten eftersom den saknade jämförande statistik över uppsägningar.

– Gartner anger inte hur stor andel av de vanliga uppsägningarna – de som inte har något med AI att göra – som dras tillbaka, säger han.

– Anta att normala nedskärningar dras tillbaka med 10–15 procent under en typisk femårsperiod, vilket är rimligt med tanke på normal personalomsättning och återanställningar i konjunkturcykeln. En andel på 30 procent specifikt för AI-drivna uppsägningar skulle fortfarande ligga långt över det, och det är en förödande siffra. Utan den jämförelsen är 30 procent bara en siffra som svävar utan förankring.

Dickson pekar dock på olika datapunkter som stöder ståndpunkten att AI-uppsägningarna har varit överdrivna, och noterar att Forrester rapporterade att 55 procent av företagen redan ångrar AI-drivna nedskärningar och förutspår att hälften av dessa uppsägningar kommer att återtas i tysthet.

– Robert Half uppskattar att en tredjedel av de rekryteringschefer som avskaffade tjänster på grund av AI redan har återanställt personal. Ford, IBM, Booz Allen Hamilton, Alphabet och CSX har alla dragit tillbaka nedskärningarna eller aviserat återanställningskampanjer. Gartners siffra på 30 % fram till 2029 ligger väl inom det intervallet.

Enorm felfrekvens

Han tillägger att många AI-uppsägningar motsvarade en företagsversion av en bantningskur.

– Man skär ner snabbt, ser bra ut vid nästa resultatrapport, och arton månader senare är vikten tillbaka, plus ränta, eftersom ingen åtgärdade orsaken till varför nedskärningarna gjordes från början.

Gartners Paulman instämmer:

– Företags- och it-chefer som främst använder AI som ett verktyg för kostnadsbesparingar riskerar att göra nedskärningar som är för djupa och sker för tidigt, vilket påverkar deras förmåga att förnya sin affärsmodell och konkurrera på nya marknader i takt med att AI fortsätter att mogna.

Mike Wilkes, ciso på Aikido Security, säger att om siffran 30 procent visar sig stämma, är det en allvarlig kritik mot uppsägningarna.

– Om 30 procent av de AI-drivna uppsägningarna måste återtas är det en enorm felfrekvens för ett strategiskt personalbeslut. Föreställ dig vilket annat större investeringsbeslut som helst där nästan en tredjedel måste återtas till ett högre pris tre år senare. Ingen ekonomichef skulle kalla det ett bra resultat.